網路方法為解決實務系統的一種常見技巧，針對電腦系統、電信系統、電力系統、物流系統、製造系統、服務系統等，於這些系統中時間、容量以及成本等因素顯得特別重要。作業研究中所介紹的傳統網路分析方法，多將流量、時間、成本等因素設為確定性（deterministic）模式。然而由於維修、故障、被預約等因素，站在客戶的觀點而言，許多實際的流量網路如電腦系統、電信系統、物流系統、交通運輸系統等，其傳輸邊的容量應視為隨機性（stochastic）方較合理，因為客戶可以使用的容量受限於前述因素不見得都是一成不變。此種流量網路稱之為隨機型流量網路（stochastic-flow network）。而本研究室之主軸旨在分析現實之系統以表示為隨機流量網路模型，進而評估該系統之網路可靠度，此網路可靠度可視為系統之績效指標，供管理者做為決策依據。
    服務科學（Service Sciences）是一種跨學科領域整合，其目的是將作業研究、工業工程、資訊科學、商業策略、管理科學、社會與認知科學、法律科學的研究整合，發展服務經濟時代所需的技能。本研究室以網路分析法（Network Analysis）為基礎，將服務藍圖轉化為系統化之網路架構，進而以量化方法評估服務系統之績效（例如網路可靠度)，作為服務品質之重要指標。目前本研究室已和餐飲服務、醫療院所等相關服務產業，進行長期的合作推動服務科學之應用與實踐。

• 幸福王子